TIN SINH HỌC: HIỆN TẠI VÀ TRONG TƯƠNG LAI
Tin sinh học: hiện tại và trong tương lai
Tin sinh học nhằm mục đích làm giàu kiến thức sinh học và ứng dụng chuyên môn CNTT vào dữ liệu sinh học. Tóm lại: đó là về lưu trữ, phân tích và trao đổi những lượng lớn dữ liệu sinh học. Các ứng dụng hiện tại của tin sinh học bao gồm mã vạch DNA, mô hình hóa các mẫu bùng phát dịch bệnh hoặc các bộ gen cá thể và những chế phẩm sinh học mới.
Tin sinh học có khả năng thúc đẩy mạnh năng lực phân tích dữ liệu và ảnh hưởng đến các thuộc tính của thực vật, động vật và con người. Hiện tại, nghiên cứu được thực hiện để cải thiện khả năng trao đổi của tất cả các trình tự gen và protein. Châu Âu, Hoa Kỳ và Nhật Bản có các ngân hàng dữ liệu gen rất lớn. Các ngân hàng dữ liệu protein ở Thụy Sĩ và Hoa Kỳ đã bắt đầu hợp tác dưới tên UniProt.
Tin sinh học hiện tại và trong tương lai gần
Tổ chức Lương thực Thế giới sử dụng tin sinh học để phát triển các ứng dụng giúp chống lại các bệnh truyền nhiễm (ví dụ như cúm gà) và để chống lại các đợt bùng phát và lây lan virus. Tập hợp và xử lý dữ liệu nhằm mục đích xây dựng kiến thức để chiến đấu chống lại sự lây lan của bệnh tật. Tại Hà Lan, Học viện Veterinair Central (Wageningen UR) gần đây đã sử dụng các kỹ thuật này để xác định và phân tích trình tự bộ gen để có thể để xác định sự lây nhiễm virut H5N8 giữa các trang trại gia cầm khác nhau. Các nhà khoa học cũng có thể dự báo thời tiết cục bộ (chính xác lên đến 200 ha) bằng cách sử dụng hàng triệu quan sát thời tiết và mặt đất hàng ngày. Nông dân có thể sử dụng thông tin này để xác định khi nào sẽ là thời điểm tốt nhất để gieo hạt, canh tác hoặc thu hoạch. Quan sát thời tiết cục bộ trong một số tháng cũng có thể được sử dụng để ước tính năng suất của một mảnh đất cụ thể. Gia súc có thể được gắn chip và kết nối với internet (và ngân hàng dữ liệu) để theo dõi sức khỏe của chúng, góp phần tăng sản lượng.
Tin sinh học trong tương lai xa
Khi việc trao đổi thông tin giữa các nước trở nên nhanh và dễ dàng hơn, sẽ có thể phát hiện các đợt dịch bệnh ngay tại giai đoạn đầu và phác ra được một bức tranh tổng thể về (các) nguyên nhân một cách nhanh chóng và tốt hơn. Dữ liệu được thu thập cũng có thể sử dụng để phân tích rủi ro hoặc dự đoán về tương lai. Sự kết hợp giữa tin sinh học và các công nghệ khác được kỳ vọng sẽ khiến cho sản xuất bền hơn. Chất lượng cây trồng sẽ được cải thiện, sản xuất sẽ tăng lên và sức đề kháng của cây trồng chống lại bệnh tật, côn trùng và thuốc diệt cỏ sẽ tăng lên
